Począwszy od stycznia 2014 r.
partnerzy projektu HELICOID opracowują technologie obrazowania
hiperspektralnego, potrafiące odróżnić tkanki zdrowe od chorych.
Spotkanie, które odbyło się w lutym 2015 r. w Brukseli, umożliwiło
partnerom omówienie poczynionych postępów.
Obrazowanie hiperspektralne – znane jako spektroskopia obrazowa –
działa na zasadzie generowania wielowymiarowych obrazów za pomocą
czujników optycznych. Ta technika obrazowania dostarcza naukowcom i
personelowi medycznemu znacznie bardziej szczegółowych informacji niż
tradycyjne techniki obrazowania, wspomagając w ten sposób usuwanie
guzów.
Jednym z obszarów, którym naukowcy HELICOID są w szczególności
zainteresowani, są guzy mózgu, które bardziej niż jakikolwiek inny
rodzaj nowotworów, mogą przypominać prawidłową tkankę otaczającą. To
powoduje, że identyfikacja i operacja guzów mózgu jest niezwykle trudna.
W konsekwencji, mimo iż złośliwe, pierwotne guzy mózgu plasują się
na 13. miejscu listy najczęstszych postaci nowotworów wśród dorosłych,
zajmują już 5. miejsce wśród najczęstszych przyczyn zgonu z powodu
nowotworów wśród osób poniżej 65. roku życia ze względu na słabą
diagnostykę. Co więcej są 2. najczęstszym typem nowotworów i najczęstszą
przyczyną zgonu z powodu nowotworów wśród dzieci.
Na spotkaniu w Brukseli przedstawione zostały informacje o
aktualnych osiągnięciach projektu. W listopadzie pierwszy prototyp
systemu hiperspektralnego HELICOID został ukończony w planowanym
terminie. System został teraz wprowadzony do konsorcjum szpitali i
powinien zacząć dostarczać zespołom zbiory danych hiperspektralnych w
ciągu kolejnych kilku miesięcy.
Uruchomiona została także witryna projektu. Ma spełniać dwie
kluczowe role: być źródłem użytecznych i dostępnych informacji o
projekcie dla społeczeństwa i społeczności naukowej oraz zapewnić
partnerom projektu wygodny sposób wymiany najważniejszych informacji.
Te działania umożliwiły konsorcjum HELICOID podjęcie ambitnego
zadania wykrywania nowotworów mózgu. W opracowaniu jest model
oddziaływania nowotworu na sygnaturę hiperspektralną na podstawie
sygnatur hiperspektralnych tkanek zdrowych i nowotworowych. Ta technika
pomoże chirurgom dokładnie lokalizować tkanki do usunięcia.
Inne typy nowotworów już niedługo zostaną poddane analizie, między
innymi nowotwory płuc i piersi. To dwa najbardziej rozpowszechnione
nowotwory na świecie. W związku z tym, że nowotwór skutkuje zmianą
fizjologii komórek, partnerzy projektu HELICOID wykryją ją jako zmianę
sygnatury hiperspektralnej. Zespół podejmie próbę ustalenia, czy
istnieje jakiś schemat, który można zidentyfikować jako hiperspektralną
sygnaturę nowotworową. Ponadto zostanie opracowany wysoko wydajny sprzęt
i oprogramowanie na potrzeby rozpoznawania tkanek nowotworowych w
czasie rzeczywistym.
Projekt HELICOID może potencjalnie przynieść przełom w wykrywaniu
nowotworów. Obecnie głównym narzędziem do odróżniania tkanek
prawidłowych od złośliwych jest ludzkie oko. Opracowano inne techniki,
ale żadna nie sprawdziła się w niezawodnym odróżnianiu tkanek.
Dzięki precyzyjnemu wskazywaniu krawędzi tkanki złośliwej w czasie
rzeczywistym, obrazowanie hiperspektralne może przyspieszyć diagnostykę i
interwencje chirurgiczne, ratując w ten sposób życie. Prace nad
projektem HELICOID mają się zakończyć w grudniu 2016 r.
Więcej informacji:
HELICOID
http://www.helicoid.eu/